УДК 621.316

ЗАСТОСУВАННЯ ОПТИМІЗАЦІЇ З ЗАДАНИМ РОЗПОДІЛОМ РАНЖОВАНИХ ЗМІННИХ ДЛЯ ЗМЕНШЕННЯ ВТРАТ В ЕЛЕКТРИЧНІЙ МЕРЕЖІ

Розглянуто багатокритеріальну багатовимірну оптимізацію з заданим розподілом ранжованих змінних, що застосована для зменшення втрат в електричній мережі. Оптимізацію втрат здійснено шляхом визначення місць встановлення конденсаторних установок. Запропоновано метод послідовних поступок. У якості першого критерію вибрано вартісну функцію. Формування множини розв’язків за першим критерієм виконано модіфікованим методом рою часток (PSO-методом). Запропоновано також додатковий критерій, за яким розподіл ранжованих змінних шуканого вектора має бути схожим на змінні вектора з заданою аналітичною залежністю. Евклідова відстань використана як міра схожості. Бібл. 10, рис. 1.
Ключові слова: багатокритеріальна багатовимірна оптимізація, метод послідовних поступок, розподіл ранжованих змінних, PSO-метод, критерій схожості векторів, втрати в електричній мережі, конденсаторні установки.

ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОЦЕЛЕВОЙ МНОГОМЕРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ЗАДАННЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ РАНЖИРОВАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ПОТЕРЬ В ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ

Многокритериальная многомерная оптимизация с заданным распределением ранжированных переменных применена для уменьшения потерь в электрической сети. Оптимизация потерь осуществлялась путем определения мест установки конденсаторных установок. Предложен метод последовательных уступок. В качестве первого критерия использована стоимостная функция. Формирование множества решений по первому критерию выполнялось модернизированным методом роя частиц (PSO-методом). Предложен дополнительный критерий, по которому распределение ранжированных переменных искомого вектора должно быть похожим на переменные вектора с заданной аналитической зависимостью. Эвклидово расстояние использовано как мера сходства. Библ. 10, рис. 1.
Ключевые слова: многокритериальная многомерная оптимизация, метод последовательных уступок, распределение ранжированных переменных, PSO-метод, критерий сходства векторов, потери в электрической сети, конденсаторные установки.

MULTIDIMENSIONAL OPTIMIZATION WITH A GIVEN DISTRIBUTION OF RANKED VARIABLES FOR REDUCTIONG ELECTRICAL LOSSES IN THE ELECTRICAL NETWORK

For multi-criteria multidimensional optimization with a given distribution of ranked variables applied to reduce the loss in the electrical network. Optimization of losses was carried out by determining the placement of capacitor banks. The method of consecutive concessions was proposed. As the first criterion used cost function. A formation of the solution set by first criterion was performed using modernized particle swarm method (PSO-method). An additional criterion was proposed, based on which the distribution of ranked variables of an unknown vector should be similar to the vector variables with a given analytical dependence. Euclidean distance was used as a similarity measure of vectors. References 10, figure 1.
Key words: Multi-criteria multidimensional optimization, method of consecutive concessions, distribution of ranked variables, PSO-method, criterion of similarity vectors, loss of the electrical grid, capacitor banks.