УДК 621.316.13

ОТРИМАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЯК НЕПЕРІОДИЧНОГО ВИПАДКОВОГО ПРОЦЕСУ

Використання даних, отриманих за допомогою сучасних систем АСКОЕ, дає можливість скористатися більш точними стохастичними моделями, які базуються на моделюванні випадкових фізичних процесів в елементах електропостачальних систем з використанням ймовірнісної вихідної інформації. У статті розглянуто питання обробки таких деталізованих даних про значення активного та реактивного навантажень для одержання їх інтегральних статистичних характеристик, які можна використовувати для стохастичного моделювання. Розглянуто також випадок неперіодичного характеру навантаження, за якого відсутня можливість розглядати масив даних про електричне навантаження як реалізацію певного випадкового процесу. Бібл. 7, рис. 3, табл. 2.
Ключові слова: електропостачальна система, електричне навантаження, стохастична модель.

ПОЛУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ КАК НЕПЕРЕОДИЧЕСКОГО СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА

Использование данных, полученных с помощью современных систем АСКУЭ, дает возможность воспользоваться более точными стохастическими моделями, которые базируются на моделировании случайных физических процессов в элементах систем электроснабжения с использованием вероятностной исходной информации. Данная статья посвящена вопросу обработки таких детализированных данных о значении активной и реактивной нагрузок, для получения их интегральных статистических характеристик, которые можно использовать для стохастического моделирования. Рассмотрен случай непериодического характера нагрузки, при котором отсутствует возможность рассматривать массив данных об электрической нагрузке как реализацию определенного случайного процесса. Библ. 7, рис. 3, табл. 2.
Ключевые слова: системы электроснабжения, электрическая нагрузка, стохастическая модель.

OBTAINING STATISTICAL CHARACTERISTICS OF ELECTRIC LOAD AS APERIODIC STOCHASTIC PROCESS

Using data obtained through modern systems of AMR, makes it possible to use more accurate stochastic models based on random simulation of physical processes in the power system elements using probabilistic background information. This article is devoted to the issue of treatment of such detailed data on the value of active and reactive load to get their integrated statistical characteristics that can be used for stochastic modeling. We consider the case of aperiodic nature of load, in which there is no possibility to consider an array of data on the electrical load as a random process. References 7, figures 3, tables 2.
Key words: power system, electric load, stochastic model.