УДК 621.311.1

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК АНОPМАЛЬНИХ ПЕРЕНАПРУГ

В.Г. Кузнецов, чл.-кор. НАН України, В.В. Кучанський, асп., Ю.І. Тугай, канд. техн. наук
Інститут електродинаміки НАН України,
пр. Перемоги, 56, Київ-57, 03680, Україна

Розглянуто анормальні перенапруги, що виникають внаслідок підключення автотрансформатора до електричної мережі. Наявність значної кількості нечітко заданих чинників, які впливають на точність визначення характеристик даних перенапруг, зумовила необхідність використання штучної нейронної мережі. Виявлено фактори, які найбільше впливають на характеристики анормальних перенапруг. Наведено результати визначення характеристик перенапруг такого класу за допомогою штучної нейронної мережі та програмних комплексів. Бібл. 6, рис. 6, табл. 2.
Ключові слова: анормальні перенапруги, парні гармоніки, штучна нейронна мережа.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК АНОРМАЛЬНЫХ ПЕРЕНАПРЯЖЕНИЙ НА ВТОРОЙ ГАРМОНИКЕ

В.Г. Кузнецов, чл.-корр. НАН Украины, В.В. Кучанский, асп., Ю.И. Тугай, канд. техн. наук
Институт электродинамики НАН Украины,
пр. Победы Киев-57, 03680, Украина

Рассмотрены анормальные перенапряжения, которые возникают в результате подключения автотрансформатора к электрической сети. Наличие значительного количества нечетко заданных факторов, влияющих на точность определения характеристик данных перенапряжений, обусловило необходимость использования искусственной нейронной сети. Обнаружены факторы, наиболее влияющие на характеристики анормальных перенапряжений. Приведены результаты определения характеристик перенапряжений данного класса с помощью искусственной нейронной сети и программных комплексов. Библ. 6, рис. 6, табл. 2.
Ключевые слова: анормальные перенапряжения, четные гармоники, искусственная нейронная сеть.

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURON NETWORK FOR DETERMINATION OF ABNORMAL OVERVOLTAGES CHARACTERISTICS ON THE SECOND ORDER

V.G. Kuznetsov, V.V. Kuchanskyi, Yu.I. Tugai
Institute of electrodynamics National Academy of Science of Ukraine,
Peremogy, 56, Kyiv-57, 03680, Ukraine

Abnormal overvoltages which arise up as a result of autotransformer switching to the electric network are considered. The presence of substantial number of the unexpressly set factors which influence on determination exactness of these overvoltages characteristics stipulated the necessity of artificial neuron network application. Found out factors which most influence on descriptions of abnormal overvoltages. The results of overvoltages characteristics determination of this class by means of artificial neuron network and software packages are presented. References 6, figures 6, tablеs 2.
Key words: abnormal overvoltages, even harmonics, artificial neuron network.