УДК 62-83 : 621.313.333 : 681.51

ВЕКТОРНЕ КЕРУВАННЯ АСИНХРОННИМ ЕЛЕКТРОПРИВОДОМ З НЕЙРОМЕРЕЖНОЮ ОПТИМІЗАЦІЄЮ ЕНЕРГОВИТРАТ

Пропонується варіант розв’язання задачі енергозбереження у векторно-керованому асинхронному електроприводі на базі засобів штучного інтелекту. Для визначення оптимального значення магнітного потоку синтезована нейронна мережа, на входи якої подаються сигнали моментної компоненти струму статора та швидкості двигуна. При оцінюванні потокозчеплення ротора враховано насичування основного потоку. Результати моделювання підтверджують високі показники якості запропонованої системи.

Предлагается вариант решения задачи энергосбережения в векторно-управляемом асинхронном электроприводе на основе средств искусственного интеллекта. Для определения оптимального магнитного потока синтезирована нейронная сеть, на входы которой подаются сигналы моментной составляющей тока статора и скорости двигателя. При оценке потокосцепления ротора учтено насыщение главного потока. Результаты моделирования подтверждают высокие показатели качества предложенной системы.

The decision of a problem of energy saving in a vector controlled induction motor drive with use of means of an artificial intelligence is proposed. For definition of optimum rotor flux the neural network on which inputs signals of a torque producing stator current component and speed of the motor is synthesized. Estimation of a rotor flux it is realized with considering of the flux saturation. Results of modelling confirm high performance of the proposed system.